“‘十三五’以來，得益于供給側結構性改革成果，鋼鐵行業保持了長期高速增長和持久繁榮，為高質量發展奠定了堅實基礎。但鋼鐵行業長期可持續發展的基礎仍不牢固，如資源、能源約束持續趨緊，綠色低碳發展任務艱巨，數字化智能化發展水平亟待提升。”2月13日，工信部原材料工業司副司長張海登在中國鋼鐵工業協會第六屆會員大會第五次會議上發表講話時指出，鋼鐵行業須真抓實干，破解這些長期制約行業發展的痛點、難點，扎扎實實推動高質量發展。
會上，張海登肯定了鋼鐵行業供給側結構性改革取得的成果，并指出了當前推進鋼鐵工業高質量發展需重點關注的問題。
鋼鐵行業邁入由大到強的新發展階段
“十八大以來，以習近平同志為核心的黨中央審時度勢、把握大勢，作出供給側結構性改革重大決策部署，鋼鐵行業深入化解過剩產能，加快推進創新發展，著力推動綠色低碳、智能化數字化改造，取得了歷史性成就，邁入由大到強的新發展階段。”張海登肯定道。隨后，他從產量規模、供給質量、綠色智造、產業結構等4方面進一步肯定了鋼鐵行業發展成果。
一是規模優勢持續擴大。我國粗鋼產量從2012年的7億噸增長到近年來連續3年超過10億噸，全球占比也從46.3%提高到55.3%。目前，我國1000萬噸規模以上的鋼鐵企業達到23家。同時，在全球產鋼前10企業中，中國企業占6家，《財富》500強上榜鋼鐵企業12家。
二是供給質量大幅提高。國內鋼材市場占有率超過99%，在22大類鋼材產品中有19類鋼材產品自給率達到100%。汽車板、電工鋼、海洋工程用鋼、石油天然氣用鋼等一批高端鋼材質量達到國際先進水平，鋼鐵新材料不斷取得產業化突破，有力保障了重大工程和重點項目的順利實施。
三是綠色智能加速推進。在“雙碳”目標引領下，鋼鐵行業加速綠色低碳轉型發展。目前，超低排放改造在鋼鐵行業得到廣泛推行，中國鋼企污染物排放指標國際領先。鋼鐵行業與工業互聯網、5G等新一代信息技術融合創新發展加速推進，數字化智能化水平顯著提升，目前已建成寶鋼、南鋼等19家智能制造示范工廠，以及鞍鋼、湘鋼等41個典型應用場景。
四是產業結構更加優化。一方面，通過供給側結構性改革，鋼鐵行業累計化解粗鋼產能超1.5億噸，同時全面取締“地條鋼”。另一方面，重大戰略性兼并重組取得重要進展，包括中國寶武、鞍鋼集團成為全球第一、第三大鋼企，成功組建中國礦產資源集團等。
鋼鐵行業當前需重點關注4方面問題
“當前，世界百年未有之大變局加速演進，戰略機遇和風險并存，‘黑天鵝’‘灰犀牛’事件頻發，不確定性因素增多。需求收縮、供給沖擊、預期轉弱‘三重壓力’在鋼鐵行業的表現更加突出。”張海登指出，基于當前發展形勢，推動鋼鐵行業高質量發展需重點關注以下4方面問題。
一是推動供給側結構性改革走向深入。“十三五”以來，鋼鐵行業通過供給側結構性改革取得的重要成果，充分證明了改革的重要性和必要性。當前，鋼鐵工業在推進高質量發展，助力全面建設社會主義現代化國家、全面推進中華民族偉大復興的新征程上，面臨新的發展形勢和要求，仍要繼承鞏固“十三五”以來化解過剩產能、打擊取締“地條鋼”、嚴格落實產能置換、嚴禁新增產能等方面的成功經驗和有效措施，持續推動供給側結構性改革走深、走實，同時在落實擴大內需戰略方面下功夫，充分挖掘內需市場潛力、拓展消費新領域、促進鋼材消費升級，創造更高水平的供需動態平衡新格局。
二是落實創新發展戰略。面對鋼鐵工業中低端產品供給過剩、高端產品供給不足、鋼鐵新材料短缺的結構性供需矛盾，鋼鐵行業須以保障產業鏈供應鏈安全穩定為中心，堅持創新驅動，牢牢抓住新材料、新技術的“牛鼻子”，守住國民經濟和國防建設“不掉鏈子”的底線，加快培育發展新動能。張海登指出，鋼鐵行業要在培育創新載體、培育創新體系、培育創新人才上下功夫，如培育一批積極承擔“卡脖子”攻關任務、營造行業創新生態的領航企業，一批深耕細分領域的專精特新“小巨人”企業；培育協同創新的產業生態，發揮好新材料重點平臺作用，提升公共服務效能，推動上下游協同攻關；培育造就深耕行業發展、緊盯科技前沿的一流科技領軍人才和創新團隊等。
三是著力推動綠色低碳發展。推動經濟社會發展綠色化、低碳化是實現高質量發展的關鍵環節。鋼鐵工業是高載能行業，也是給下游碳賦能的行業。推動鋼鐵工業綠色低碳發展，既是巨大挑戰，也是重大戰略機遇。從挑戰看，企業超低排放、節能降碳改造投入巨大，運行成本上升，短期內將會增加企業生產經營負擔。從機遇看，我們在低碳發展上與世界鋼鐵先進國家基本處于同一起跑線，鋼鐵行業要充分發揮產業基礎大、產業鏈齊全、市場規模大等優勢，加大低碳工藝技術創新和產業化投入，在世界鋼鐵工業低碳發展新賽道上塑造我國鋼鐵工業競爭新優勢。
四是加快推進數字化轉型。鋼鐵工業是典型的流程工業，具有工藝流程長、原料種類繁多、工況環境復雜等特點。數字化是實現質量、效率、動力三大變革的必由之路，智能制造是工業轉型升級的主攻方向，鋼鐵行業要主動擁抱5G、工業互聯網、大數據等新一代信息技術，探索融合創新發展新模式、新業態，包括加快智能制造標準體系建設，發揮好標準規范指導作用；加大自動化、數字化、智能化改造的投入力度，完善鋼鐵行業智能制造基礎體系；加強標桿示范引領，培育一批智能制造示范工廠、典型應用場景。
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