“未來，在整個鋼鐵行業的發展過程中，IT（即信息技術）特別是人工智能、大數據、工業互聯網，將發揮顛覆性作用。”5月27日，浪潮信息總裁彭震在第十一屆中國國際鋼鐵大會期間接受《中國冶金報》記者專訪時表示，IT與鋼鐵行業的結合一定能迸發出巨大的創造力，推動鋼鐵行業高質量發展。

實現碳達峰、碳中和離不開IT的助力

彭震表示，今天我們所說的鋼鐵行業碳達峰、碳中和目標，從某種角度講是歐美企業定下的標準，這種標準在某種程度上不利于像我國這種工業化起步相對較晚的國家。因為歐美企業“野蠻排放”的階段已經過去，現在很多鋼廠都是用廢鋼生產，電爐流程居多，很容易達到他們定下的碳排放標準。但我國不同，還有很長的路要走。

“我國政府非常有擔當，主動承諾了碳達峰、碳中和的時間，這對于鋼鐵行業既是挑戰也是機遇。”彭震認為，整個鋼鐵行業會在這樣的情勢下從原來的粗放型生產逐步發展成集約化、精細化、綠色化生產，這個過程會伴隨大量新工藝、新流程、新技術的使用，而IT就是其中之一。

美國波士頓咨詢公司近日發布的一則調查報告佐證了這一觀點。該報告用美國一家使用廢鋼進行冶煉的鋼鐵企業——大河鋼鐵舉例，指出其在諸多領域使用IT、人工智能技術后，不僅大大提高了生產效率，還降低了生產成本，減少了碳排放。此外，該報告還認為，人工智能技術在應對二氧化碳排放、防止氣候變暖方面將發揮重要作用：到2030年，通過人工智能技術的應用，大氣中存在的二氧化碳將減少5%~10%，約合26億噸~53億噸。

鋼鐵業對智算中心的需求會越來越迫切

當前，鋼鐵行業智能制造還處于初級階段，未來隨著大量數據的收集和數字化水平的提升，鋼鐵行業對智能計算中心（下稱智算中心）的需求將會越來越迫切。

彭震表示，計算力就是生產力，智算中心將是未來我國新基建的重要組成部分，在鋼鐵行業也將發揮重要作用。比如，在工業互聯網發展過程中，收集的數據量會越來越大，但要真正產生人工智能的“智慧”，通過人工智能帶動生產的改造，還需要基于智算中心去構建人工智能的大腦，即元腦。通過大量學習歷史數據和神經元計算，元腦找到最佳的處理方案，然后將這種處理方案推送到前端變成一種“智慧”，再通過控制系統將這種“智慧”帶到生產中去，在能效管理、表面檢測、倉儲物流、智能鋼包、電子圍欄、除塵、工藝優化、廢鋼定級等方面發揮作用。

鋼鐵業實現高質量發展需與IT深度融合

“我國要想從鋼鐵大國走向鋼鐵強國，離不開IT的輔助，未來IT將在鋼鐵行業發揮顛覆性作用。”彭震介紹，目前，浪潮智算已在鋼鐵行業多個場景實現應用。

一是基于人工智能技術的新一代帶鋼表面質量檢測系統。隨著機器學習技術在鋼鐵行業的應用，帶鋼表面質量檢測逐步進入到“機器初檢+人工復檢”的模式，機器學習主要通過攝像頭對鋼板進行拍攝，然后用圖像識別算法對這些照片進行識別，平均準確率一般可以達到80%左右。這一準確率雖然可以通過人工復檢的方式來進行彌補，但還是難以達到讓人滿意的效果。針對機器學習算法的不足，浪潮聯合元腦伙伴開發了新一代帶鋼表面質量檢測系統。實踐中，這一系統鋼板缺陷分類模型的預測結果準確率可以達到99%以上。

二是生產安全智能防護。浪潮智算構建了生產安全監控系統，實現基于計算機視覺的AI智能監管，可以通過攝像機采集現場視頻，依托安全帽監測、防護服監測、人臉檢測等算法來判斷工人的行為是否符合安全規范，隨后自動進行告警和記錄。

三是浪潮智能工廠實踐。作為工業互聯網實踐樣板，浪潮智能工廠統一整合了柔性生產、智能技術和物聯網技術。截至目前，該工廠集成了600多個RFID（射頻識別技術）、2000 多個傳感器、50 個設備控制器、330 套智能設備、6大核心系統，實現了從柔性化生產到交付服務的全過程智能化，交付周期從18天縮短至5天~7天，人員減少75%。

“未來，浪潮將致力于加深和鋼鐵企業的合作，共同推動IT與鋼鐵行業深度融合，推動鋼鐵行業高質量發展。”

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